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  前回、正規乱数と一様乱数の生成方法を紹介したところで、次はsample()関数による無作為抽出のシミュレーションを行っていきます。sample()関数が、前回紹介したdnorm()関数などどう違うのかというと、引数probによって各事象...

  【統計学】 正規分布の分かりやすい説明 の続きで、今回は標準正規分布を用いた確率の計算方法を解説していきます。   以前【統計学】 確率密度関数の簡単な説明で紹介したように、事象の確率は確率密度関数を積分することで計算できます。   ま...

引き続き確率変数関連について解説していきます。というわけで今回は確率密度関数について説明していきます。 前回の具体例で出てきたサイコロは確率変数X（とりうる値の範囲）が、１から６で、取る数字が1,1やら2.222といっ...

乱数とは？ まず乱数とは、「次に何が出るかわからない規則性のない（ランダムな）でたらめな数字」のことを指します。 乱数の身近な例えとしては、サイコロの目があります。数列の問題で１、２、３、４、５、□という...

  株式投資やマージャンや競馬をする上において、確率についての理解を深めることはとても大切です。なぜかというと麻雀は確率のゲームですし、株式投資では、リスクの大きさを確率で表すことでポートフォリオを作成しますし、株価の変化率も確率で考えるこ...

  今回は統計学において頻出である「正規分布」について取り上げていきます。「正規分布」とは、確率論や統計学で必ずといっていいほど出てくる分布のことで、発見したドイツの数学者ガウス名前から別名:ガウス分布ともいわれています。   正規分布の確...